? 這是一篇2011年的原創(chuàng)文章，作者當(dāng)然不是我，而是老爺子比爾.斯勞斯基。雖然這是一篇十年前的文章，當(dāng)對(duì)于當(dāng)下我們投身于研究和提高谷歌SEO優(yōu)化技能水平的同學(xué)們來(lái)說(shuō)，還是有著非常重要的學(xué)習(xí)意義。

? 老爺子寫(xiě)這篇文章的初衷是因?yàn)楣雀韪铝诵茇埶惴ǎ≒anda），隨著 Panda 算法的更新，我Google 引入了一種對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集（如 Web）中的信息進(jìn)行建模的方法，以嘗試識(shí)別和預(yù)測(cè)網(wǎng)頁(yè)的特征，這些特征不僅可以根據(jù)相關(guān)性和流行度（基于指向這些頁(yè)面的鏈接），但也基于一系列其他特征，例如可信度、信任值、原創(chuàng)性、主題的覆蓋范圍、可用性等多重因素。

很顯然，谷歌不可能將這些辨識(shí)特征雜亂無(wú)序的散布，否則就無(wú)法根據(jù)搜索用戶的搜索需求來(lái)匹配較為精準(zhǔn)的搜索內(nèi)容結(jié)果，這樣的結(jié)果顯然是谷歌不愿意看到的。所以谷歌啟用了三元組專利技術(shù)，該技術(shù)最初在03年提交，在07年獲得授權(quán)，在此后的日子里，一直被谷歌所沿用和改造，并逐漸成為了如今谷歌千人前面的重要內(nèi)容構(gòu)成算法專利之一。

那么，什么是三元組專利？它的公式是這樣的Z=（u，q，d），這其中

u代表的是搜索用戶本身的數(shù)據(jù)

q代表的是搜索用戶的查詢數(shù)據(jù)

d代表的是查詢數(shù)據(jù)返回的頁(yè)面相關(guān)的文檔信息

這樣子說(shuō)可能有點(diǎn)不是特別清楚，我在下面列舉一些實(shí)例項(xiàng)目：

• 用戶所在的國(guó)家/地區(qū)，這屬于u的數(shù)據(jù)范疇

• 用戶提供查詢 q 的時(shí)間，這屬于u的數(shù)據(jù)范疇

• 用戶所在國(guó)家的語(yǔ)言，這屬于u的數(shù)據(jù)范疇

• 查詢語(yǔ)言 q，這屬于q的數(shù)據(jù)范疇

• 查詢 q 的確切字符串，這屬于q的數(shù)據(jù)范疇

• 查詢 q 中的單詞，這屬于q的數(shù)據(jù)范疇

• 查詢 q 中的單詞數(shù)，這屬于q的數(shù)據(jù)范疇

• 文檔 中的每個(gè)單詞，這屬于d的數(shù)據(jù)范疇

• 文檔 的統(tǒng)一資源定位符 (URL) 中的每個(gè)詞，這屬于d的數(shù)據(jù)范疇

• 文檔 的 URL 中的頂級(jí)域，這屬于d的數(shù)據(jù)范疇

• 文檔? 的 URL 的每個(gè)前綴，這屬于d的數(shù)據(jù)范疇

• 文件 標(biāo)題中的每個(gè)詞，這屬于d的數(shù)據(jù)范疇

• 鏈接中指向文檔 的每個(gè)單詞，這屬于d的數(shù)據(jù)范疇

• 查詢 q 中的單詞與文檔 d 中的單詞匹配的次數(shù)，

• 用戶 u 先前訪問(wèn)文檔 d 的次數(shù)，

很明顯，上面所列舉的三元組內(nèi)容實(shí)例和實(shí)際的搜索引擎工作機(jī)制還相差個(gè)十萬(wàn)八千里，光頭佬Brian Dean曾經(jīng)寫(xiě)過(guò)一篇文章，羅列了影響谷歌SEO優(yōu)化排名的200多個(gè)因素，但實(shí)際上可能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止。這個(gè)龐大的三元組數(shù)據(jù)庫(kù)可能會(huì)收集超過(guò)500萬(wàn)個(gè)不同的特征。這句話體現(xiàn)在了三元組特征的專利說(shuō)明文檔中。你要是不信，沒(méi)關(guān)系，點(diǎn)擊下面的專利鏈接進(jìn)行查詢

《基于大型數(shù)據(jù)集的排名文檔》

既然這個(gè)模型是為了更好的為搜索引擎用戶提供精準(zhǔn)的搜索結(jié)果，那么它的功能顯然不僅僅局限在搜集上述三元組的相關(guān)特征上。因?yàn)樘卣鲾?shù)據(jù)收集的再多，不進(jìn)行利用還是等于無(wú)效數(shù)據(jù)。因此，收集的查詢數(shù)據(jù)可能包括用戶先前提供的用于查找特定頁(yè)面的搜索詞，用戶數(shù)據(jù)可能包括互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議地址、cookie 信息、查詢語(yǔ)言和/或與用戶相關(guān)的地理信息，文檔信息可能包括有關(guān)在搜索結(jié)果中呈現(xiàn)給用戶的特定頁(yè)面的數(shù)據(jù)，以及這些文檔在被選擇或經(jīng)過(guò)時(shí)所處的位置。

當(dāng)該模型經(jīng)過(guò)運(yùn)算之后自然的就給出了相關(guān)的自然搜索排名結(jié)果內(nèi)容，注意，這時(shí)候整個(gè)運(yùn)算機(jī)制還沒(méi)有結(jié)束，因?yàn)樗阉饔脩魧?duì)當(dāng)前內(nèi)容的選擇和點(diǎn)擊查看與否，也會(huì)直接關(guān)聯(lián)到下一次的內(nèi)容推薦模型中。也就是說(shuō)該大數(shù)據(jù)模型從來(lái)不會(huì)孤立存在，只要你從使用谷歌瀏覽器那一刻開(kāi)始，你的所有細(xì)微操作都會(huì)對(duì)后續(xù)結(jié)果產(chǎn)生影響，哪怕你使用的是無(wú)痕瀏覽模式也不例外。

那么這篇文章對(duì)我們的谷歌SEO優(yōu)化有什么意義呢？

第一點(diǎn)：擺脫關(guān)鍵詞的迷信思想

關(guān)鍵詞對(duì)網(wǎng)站頁(yè)面排名固然重要，但絕不可能在三元組模型產(chǎn)生極其重要的本質(zhì)性影響。相關(guān)搜索用戶的特征數(shù)據(jù)收集，以及用戶對(duì)谷歌搜索引擎給出的自然排名結(jié)果操作（點(diǎn)擊、查看和瀏覽時(shí)間）都直接影響后續(xù)SERP的排名結(jié)果。舉個(gè)很簡(jiǎn)單的例子，當(dāng)我們使用中文搜索關(guān)鍵詞“面包”，基本上不太可能出現(xiàn)以阿拉伯文“ ????? . ”的對(duì)應(yīng)結(jié)果。

這就是三元組中u系列因素的效果。而當(dāng)我們使用“bread”搜索英語(yǔ)的結(jié)果，該模型也不會(huì)緊盯著這一個(gè)變量因素，它會(huì)去搜集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的其他參數(shù)，可能是關(guān)鍵詞Bread baking，可能是名為Delicious bread的一張面包圖片，甚至是搜索相關(guān)文檔中的地理信息，

因?yàn)樗阉饕媾袛嗄闼阉鳌癰read”這個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候，可能是肚子餓了，想找個(gè)就近的面包店買(mǎi)點(diǎn)面包充饑，那么在搜索結(jié)果中就可能出現(xiàn)一個(gè)谷歌地圖，上面標(biāo)注著離你最近的面包店。所以在以后的谷歌SEO優(yōu)化過(guò)程中，盡量將關(guān)鍵詞從神壇上拉下來(lái)吧，它并沒(méi)有我們想象的那么神秘。

第二點(diǎn)：考慮更多的搜索用戶相關(guān)因素

在三元組模型中，最重要的不是q和d，而是u，也就是說(shuō)搜索用戶本身的相關(guān)因素在某種程度上更加能夠影響搜索結(jié)果的呈現(xiàn)。很多時(shí)候我們?cè)趫?zhí)行具體的谷歌優(yōu)化過(guò)程中，過(guò)于將精力集中在內(nèi)容輸出上，而忘記了文章的本身是為了面向用戶群體。

你覺(jué)得一篇文章很優(yōu)秀，那是因?yàn)槟阌X(jué)得它優(yōu)秀，但似乎很多時(shí)候你的潛在用戶群體并不這么認(rèn)為。這也是為什么很多人覺(jué)得自己文章寫(xiě)的質(zhì)量很好，但是網(wǎng)站卻沒(méi)有流量和排名的根本原因。

從而就放棄了輸出原創(chuàng)內(nèi)容，轉(zhuǎn)而去做外鏈或者其他一些黑帽手法的工作。比方說(shuō)阿拉伯文的閱讀方式是從右到左，但我們絕大部分人的書(shū)寫(xiě)習(xí)慣是從左到右，如果你的客戶是阿拉伯地區(qū)的，那么這種閱讀習(xí)慣上的差異，就很可能導(dǎo)致他們的頁(yè)面體驗(yàn)度極差，你的網(wǎng)站頁(yè)面排名也就很難起來(lái)了。

好了，以上就是本章關(guān)于?谷歌搜索與大數(shù)據(jù)模型?的全部?jī)?nèi)容，

如果對(duì)本章內(nèi)容還有不理解的地方，沒(méi)關(guān)系，解決方案如下：

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