再說明一下昨天的那個案例，后臺有朋友留言說沒怎么看懂。

首先那個作者利用爬蟲軟件，將 Fiverr 上的所有 Gig 信息抓取下來，至于抓取使用到的程序、抓取的所花費的時間、難度，等等維度的信息，咱先別管。將信息抓取下來后，就是對數(shù)據(jù)進行清洗整理，完成后投喂給 AI 工具，讓其通過這些素材總結(jié)其中的用戶需求。

至此，數(shù)據(jù)的加工環(huán)節(jié)便完成了，下一步自然就是如何利用數(shù)據(jù)了。

一方面，作者可以自己利用這份數(shù)據(jù)來調(diào)研用戶需求，發(fā)現(xiàn)未被滿足的用戶痛點，從而開發(fā)出相應(yīng)產(chǎn)品。另一方面，可以直接將這份整理好的數(shù)據(jù)，做出一個數(shù)據(jù)庫，向有相關(guān)調(diào)研需求的人直接賣數(shù)據(jù)庫的使用權(quán)。

別懷疑這種數(shù)據(jù)有沒有市場，直接看結(jié)果就知道了（見下圖）。

所以我想表達的便是，通過圍繞這種「大平臺」來尋找相應(yīng)的衍生需求，或者直接加工「大平臺」的數(shù)據(jù)做成虛擬產(chǎn)品，不失為一種極佳的產(chǎn)品開發(fā)思路。

畢竟用戶已經(jīng)培育好了，相應(yīng)的痛點需求調(diào)研也不是很難（分析用戶痛點），需要我們做的就是找準定位，然后開發(fā)出 MVP 后做精準的定向營銷。當然，“Build in Public”這種宣傳思路也是可行的。

其實，除了這種圍繞單一「大平臺」進行需求調(diào)研外，還有另一種思路，就是圍繞兩個或者多個「大平臺」進行需求調(diào)研。

拿我們生活中的一個工作場景舉例，比如有些小伙伴喜歡用 WPS 這款 Office 辦公軟件，也有些小伙伴喜歡用老牌的 Microsoft Office。但是這兩個軟件之間存在一定的格式壁壘，即 WPS 的文檔保存格式，在 Office 里面是打不開的。

如果平臺官方?jīng)]有提供相應(yīng)的解決方案的話，那這種非常真實的痛點，便可以作為我們產(chǎn)品開發(fā)的一個方向。就是做出一款產(chǎn)品，能夠?qū)?WPS 的文檔格式無損轉(zhuǎn)化為 Microsoft Office 可以讀寫的格式（即 docx）。

類似這樣的需求有很多，尤其是在那些競爭非常充分的領(lǐng)域。比如你現(xiàn)在去谷歌一下“下載器”、“轉(zhuǎn)換器”之類的關(guān)鍵詞，基本都是圍繞這種思路進行產(chǎn)品開發(fā)的。

至于相應(yīng)的調(diào)研方式，真的沒有什么捷徑，都是以谷歌搜索引擎為主，一個關(guān)鍵詞一個關(guān)鍵詞的過，可能過程中可以再配合一點其他的數(shù)據(jù)調(diào)研工具。但無論如何，都是需要下功夫研究用戶痛點的，這件事并不是那么輕松。

最后總結(jié)一下，圍繞平臺發(fā)掘需求的兩種思路。其一是尋找平臺用戶的痛點，然后針對性做產(chǎn)品開發(fā)。其二是尋找平臺與平臺之間的種種壁壘（格式壁壘、下載上傳壁壘等等），開發(fā)出能幫助用戶解決麻煩的產(chǎn)品。