多個歸因模式下的多渠道對比確實也會頭大，先不說各家大媒體本身作為自歸因平臺的安裝歸因是否受到隱私政策的影響，就算根據(jù)目前SKAN數(shù)據(jù)來看，還是有一部分后續(xù)數(shù)據(jù)是獲取不到，而且個人感覺Apple Ads在廣告歸因這方面是比較強勢的，同一個渠道，在不同歸因模式下的表現(xiàn)都不同，哪怕數(shù)據(jù)全都說不好，也不是就能證明這個渠道就真的不好了。?

和平臺方有一些交流，得到的一些訊息是說基于iOS歸因的變化現(xiàn)在基本上iOS的投放效果衡量分為兩種比較主流的方式：一種是看整體，多方面數(shù)據(jù)對比，然后在調(diào)整局部的情況下看看對整體趨勢的影響；另外一種是自有的BI平臺能進行自歸因，在有強大的自歸因能力的基礎(chǔ)上做出對自身產(chǎn)品最有力的判斷。

與第一種有區(qū)別的點在于第二種方式需要廣告主本身具有數(shù)據(jù)歸因能力，如果沒有歸因能力但有BI平臺能看到整體數(shù)據(jù)的話，其實優(yōu)化師在細(xì)節(jié)優(yōu)化的時候也是屬于第一種方式。

（來源：谷歌搜索關(guān)鍵詞-概率歸因）

?iOS的效果評估在隱私政策的影響下一直是一個難題，行業(yè)內(nèi)的人都在不斷去探索。本質(zhì)上來說iOS用戶價值未變，廣告主需求未變，iOS的流量邏輯的變化并不影響iOS的供需關(guān)系。所以研究衡量iOS的投放效果并不影響行業(yè)未來iOS整體的投放力度，關(guān)于廣告效果的衡量技術(shù)肯定也會不斷更新，我們要做的就是好好進行廣告優(yōu)化，見證并參與新技術(shù)。