OpenAI 重磅資訊 發(fā)布免費(fèi)大模型GPT-4o,? 更快、更智能、更安全 ????太平洋時(shí)間2024年5月13號(hào)上午10點(diǎn)，OpenAI春季發(fā)布會(huì)攜GPT-4o重磅來襲。OpenAI首席技術(shù)官 Mira Murati 表示，更新后的模型“速度更快”，并提高了“文本、視覺和音頻方面的功能”。它將免費(fèi)向所有用戶開放，付費(fèi)用戶將繼續(xù)“擁有免費(fèi)用戶五倍的容量限制”。 圖片來源: https://twitter.com/OpenAI GPT-4o 中的“o”代表“omni”，指的是GPT-4o的多模態(tài)（全能），是朝著更自然的人機(jī)交互邁出的一步——它接受文本、音頻和圖像的任意組合作為輸入，并生成文本、音頻和圖像的任意組合輸出。 它可以在短至232毫秒的時(shí)間內(nèi)響應(yīng)音頻輸入，平均響應(yīng)時(shí)間為320毫秒（接近人類對(duì)話中的響應(yīng)時(shí)間）。雖然在英語文本和代碼方面，GPT-4o與GPT-4 Turbo的性能相當(dāng)，但在非英語文本方面有了顯著改進(jìn)，不僅速度更快，同時(shí)API費(fèi)用降低了50%，是GPT-4 Turbo的一半與現(xiàn)有模型相比，GPT-4o在視覺和音頻理解方面表現(xiàn)尤為出色。 以下為新模型能力的展示 01 02 通過傳統(tǒng)的基準(zhǔn)測(cè)試后發(fā)現(xiàn)， GPT-4o在文本、推理和編碼智能方面達(dá)到了GPT-4 Turbo級(jí)別性能， 同時(shí)在多語種、音頻和視覺能力方面創(chuàng)造了 新的里程碑 >>> 文本評(píng)估 推理能力增強(qiáng)——GPT-4o 在 0 次 COT MMLU（常識(shí)問題）上創(chuàng)下了 88.7% 的新高分。所有這些評(píng)估都是使用OpenAI的新的simple evals庫進(jìn)行收集的。此外，在傳統(tǒng)的 5 次無 CoT MMLU 上，GPT-4o 創(chuàng)下了 87.2% 的新高。 （注：Llama3 400b仍在訓(xùn)練中） ? >>>?音頻ASR性能 與Whisper-v3相比，GPT-4o顯著提高了所有語言的語音識(shí)別性能，特別是對(duì)于資源匱乏的語言。 >>>?音頻翻譯性能 GPT-4o在語音翻譯方面達(dá)到了新的最先進(jìn)水平，并且在MLS基準(zhǔn)測(cè)試中優(yōu)于 Whisper-v3。 >>>?M3Exam 0-Shot結(jié)果 M3Exam-基準(zhǔn)測(cè)試既是多語言評(píng)估也是視覺評(píng)估，包括其他國家標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試的多項(xiàng)選擇題，有時(shí)還包括圖形和圖表。在所有語言的基準(zhǔn)測(cè)試中，GPT-4o表現(xiàn)得都比GPT-4更強(qiáng)（團(tuán)隊(duì)省略了斯瓦希里語和爪哇語的視力結(jié)果，因?yàn)檫@些語言的視力問題只有 5 個(gè)或更少）。 ?如果想了解更多有關(guān)GPT-4的內(nèi)容，點(diǎn)擊下面鏈接即可查看? https://www.semrush.com/blog/gpt-4/? >>>?視覺理解評(píng)估 在圖片視覺理解評(píng)估方面，GPT-4o在視覺感知基準(zhǔn)測(cè)試上達(dá)到了最先進(jìn)的性能。所有視覺評(píng)估都是0-shot，包括MMMU、MathVista和ChartQA。 03 以下 20 種語言被選為新標(biāo)記器 在不同語言家族中壓縮的代表 04 GPT-4o通過各種技術(shù)來確保安全，采用了過濾訓(xùn)練數(shù)據(jù)和通過后期訓(xùn)練完善模型行為等技術(shù)。并且創(chuàng)建了新的安全系統(tǒng)，來為語言輸出提供防護(hù)措施。 另外，OpenAI還根據(jù)準(zhǔn)備框架和自愿承諾，對(duì)GPT-4o進(jìn)行了評(píng)估。在網(wǎng)絡(luò)安全、CBRN（化學(xué)、生物、輻射和核）風(fēng)險(xiǎn)、說服力和模型自主性方面的評(píng)估顯示，GPT-4o在任何一個(gè)類別中的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)均未到達(dá)中等以上。這一評(píng)估包括在整個(gè)模型訓(xùn)練過程中進(jìn)行一系列自動(dòng)和人工評(píng)估：測(cè)試了模型在安全緩解措施前后的版本，使用了自定義的微調(diào)和提示，以更好地引發(fā)模型的能力。 除此之外，GPT-4o還經(jīng)過了70多名外部專家在社會(huì)心理學(xué)、偏差和公平性、虛假信息等領(lǐng)域的大量外部紅隊(duì)測(cè)試，來確定新增模態(tài)會(huì)引入或放大的風(fēng)險(xiǎn)。利用這些經(jīng)驗(yàn)來完善安全干預(yù)措施，以提高與GPT-4o交互的安全性。 模型限制性示例 05 END
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