Facebook廣告中的Pacing算法及優(yōu)化運(yùn)用,在這里和大家簡(jiǎn)單聊下這個(gè)話題。

Pacing算法影響的是廣告?zhèn)鬟f的部分，VCG算法則是影響廣告auction的部分。Pacing算法的主要作用是結(jié)合當(dāng)前廣告的預(yù)算及出價(jià)，為廣告找到最佳的預(yù)算使用速率同時(shí)兼顧廣告目標(biāo)的完成。

下面通過(guò)兩張圖來(lái)說(shuō)明Pacing如何工作，

a.沒(méi)有Pacing的情況：

b.加入Pacing的情況：

對(duì)比兩張圖的情況可以發(fā)現(xiàn)：

在沒(méi)有Pacing的圖1中，預(yù)算在高出價(jià)下較快的被用完，而沒(méi)有抓住剩余時(shí)間中的潛在轉(zhuǎn)化；

而在加入了Pacing的圖2中，預(yù)算較為均勻的分配到時(shí)間段上，以較低的出價(jià)獲得了較多的潛在轉(zhuǎn)化；

所以，Pacing算法會(huì)幫助廣告更好地利用預(yù)算來(lái)盡可能多地完成目標(biāo)轉(zhuǎn)化。

在日常的廣告調(diào)整中，經(jīng)常會(huì)做調(diào)整廣告預(yù)算這一操作，而每一次調(diào)整預(yù)算都會(huì)導(dǎo)致Pacing重新計(jì)算。接下來(lái)我們來(lái)看一下廣告預(yù)算調(diào)整與Pacing之間的關(guān)系。仍然通過(guò)幾張圖來(lái)說(shuō)明，

a.未調(diào)整預(yù)算的情況：

這種情況下預(yù)算在一天中被平滑的使用完畢。

b.增加預(yù)算的情況：

之前提到過(guò)Pacing算法影響的是廣告?zhèn)鬟f的部分，增加預(yù)算后，Pacing會(huì)結(jié)合增加后的預(yù)算重新計(jì)算，將廣告的傳遞加速，也就是廣告預(yù)算的使用速率會(huì)提升。

這里有一個(gè)潛在的風(fēng)險(xiǎn)。如果是在一天當(dāng)中較為靠后的時(shí)間段內(nèi)增加廣告預(yù)算，那么在這一天剩余不多的時(shí)間里廣告預(yù)算的使用速率會(huì)提升，花費(fèi)也會(huì)增加；而取得的轉(zhuǎn)化效果未必理想，這會(huì)導(dǎo)致當(dāng)天整體的效果下滑。

c.降低預(yù)算的情況：

同樣的道理，降低預(yù)算后Pacing會(huì)將預(yù)算使用速率調(diào)低。

需要注意的問(wèn)題是如果在一天中較早的時(shí)間中降低預(yù)算，會(huì)導(dǎo)致接下來(lái)的這一天（day1）中獲得的轉(zhuǎn)化數(shù)量小于降低預(yù)算前的情況，這一天（day1）整體的轉(zhuǎn)化效果會(huì)下降。同時(shí)由于這一天（day1）中積累的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)下降，還有可能會(huì)影響到接下來(lái)一天（day2）的廣告效果。

小結(jié)及優(yōu)化運(yùn)用：

Pacing會(huì)結(jié)合當(dāng)前廣告的預(yù)算及出價(jià)，為廣告找到最佳的預(yù)算使用速率同時(shí)兼顧廣告目標(biāo)的完成（點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)化、應(yīng)用安裝等）；

不建議過(guò)于頻繁的調(diào)整Facebook廣告的預(yù)算（每天不超過(guò)3次）；

增加或降低預(yù)算時(shí)，選擇較為合適的時(shí)間段（增加預(yù)算可選擇較早的時(shí)間段，降低預(yù)算則選擇較晚的時(shí)間段）；

增加預(yù)算時(shí)，建議逐步增加到期望值，而不是短時(shí)間大幅度增加預(yù)算；

如果廣告出現(xiàn)under傳遞的問(wèn)題，建議檢查預(yù)算是否過(guò)少、出價(jià)是否過(guò)低、受眾規(guī)模是否過(guò)小的問(wèn)題（PE中的accelerated傳遞也有幫助）；

長(zhǎng)按二維碼，添加關(guān)注！