之前有寫過【Google UAC廣告學(xué)習(xí)不成功】，有提到出價、預(yù)算、定位、素材和事件數(shù)量將會影響谷歌UAC廣告初期的學(xué)習(xí)是否成功。

除了以上的幾個基本因素的設(shè)置需要注意之外，還有幾點也需要在廣告上線之初就有所考慮：

不同的產(chǎn)品的變現(xiàn)模式不同，短期內(nèi)廣告主對產(chǎn)品的主要KPI也不盡相同，選擇好UAC廣告的類型是非常關(guān)鍵的。

UAC 1.0是為了吸引更多用戶安裝，在谷歌去幫助廣告主獲取用戶時，考慮到的是盡可能地覆蓋想要安裝App的用戶，而不考慮用戶是否會完成注冊或者其他應(yīng)用內(nèi)事件。如果廣告主的要求就是以盡可能少的成本獲取更多的安裝，UAC 1.0就非常適合。

UAC 2.0也是為了吸引更多安裝用戶，但是同時也會考慮到盡可能的覆蓋能完成目標(biāo)行為的安裝用戶。因為對受眾定位有了優(yōu)化要求，在素材或者其他表現(xiàn)上明顯優(yōu)于同水平時，會獲得明顯的價格優(yōu)勢。

UAC 2.5則是基于App內(nèi)的應(yīng)用內(nèi)事件設(shè)置進行用戶獲取的。如果有對應(yīng)用內(nèi)事件的完成率有要求，用UAC 2.5則更有優(yōu)勢。

UAC3.0則是專門根據(jù)轉(zhuǎn)化價值進行優(yōu)化的，更加適用于優(yōu)化應(yīng)用內(nèi)轉(zhuǎn)化價值。有回收要求的，UAC 3.0是非常值得去嘗試的。

除了以上這些，還有Ace等廣告類型，也是谷歌廣告基于市場需求不斷優(yōu)化誕生的。

對于App類的投放，弄清各種廣告類型的作用以及優(yōu)化方式，確定好最適合的當(dāng)前階段的廣告類型，是可以有效避免在廣告策略失敗的重要一步。

谷歌的廣告系統(tǒng)出價是使用目標(biāo)CPI/CPA進行的，因此在進行廣告投放之前，都需要提前設(shè)置好轉(zhuǎn)化跟蹤。

除了最基礎(chǔ)的安裝設(shè)置之外，如果想要進行應(yīng)用事件優(yōu)化，就一定要設(shè)置好目標(biāo)事件的轉(zhuǎn)換跟蹤。

沒有設(shè)置好轉(zhuǎn)化跟蹤的話，Google平臺無法獲取事件數(shù)量等方面的數(shù)據(jù)，不能進行實際的留存或者ROI等事件優(yōu)化，那么如果前端進行了設(shè)置，實際上谷歌的系統(tǒng)算法也沒辦法根據(jù)產(chǎn)品內(nèi)數(shù)據(jù)進行優(yōu)化的，除了浪費預(yù)算之外，沒有太大實際作用。

一般甲方廣告主需要自己從第三方平臺進行事件導(dǎo)入并在谷歌廣告后臺設(shè)置好，乙方優(yōu)化師在優(yōu)化之前則需要完全使用甲方的事件歸因設(shè)置即可。?

在【UAC廣告素材更新頻率多久合適】中也提過在廣告上線初期不要對廣告的調(diào)整多了，不利于后期數(shù)據(jù)的長期穩(wěn)定，很可能因為調(diào)整過于頻繁導(dǎo)致學(xué)習(xí)期的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)不成功。

這個道理也很簡單，谷歌廣告在對咱們的廣告系列進行學(xué)習(xí)時，其實是一個數(shù)據(jù)積累的過程，而我們設(shè)置的預(yù)算和出價等條件都是谷歌在學(xué)習(xí)期的支出預(yù)算線。

如果我們過于頻繁的修改這些重要條件，就會影響谷歌對這個系列的算法和數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，導(dǎo)致流量不再分配給不穩(wěn)定的廣告系列。

如果過于頻繁的修改出價和預(yù)算導(dǎo)致廣告學(xué)習(xí)失敗，就需要更長的時間來重新適應(yīng)新的修改；如果不想延長繼續(xù)等待的時間，可以考慮重新建立廣告系列。?

在新App進行推廣時，谷歌廣告系列上線的初期通常需要流量的獲取來測試那種流量類型最適合該App。

如果避免了其他因素仍然不起量，則需要考慮素材的因素了。是否是素材質(zhì)量不好導(dǎo)致無法獲取量級，盡可能多的在初期測試不同角度的素材，提高轉(zhuǎn)化率，在學(xué)習(xí)周期內(nèi)積累更多的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。

除了素材的內(nèi)容需要重點測試外，素材的尺寸和形式也是值得注意的。

谷歌的流量是多樣化的，有文字，圖片 ，視頻和H5；圖片和視頻的尺寸也不盡相同。如果新的系列無法獲取流量，就需要考慮是否是廣告內(nèi)容或者形式尺寸的不匹配導(dǎo)致無法獲取合適的流量。

谷歌官方團隊對于新的廣告優(yōu)化團隊也會不斷提醒盡可能全面的補充廣告素材，就是考慮讓多樣化的流量盡可能多的覆蓋到廣告系列中。對于新App或者著急起量的廣告非常值得考慮。

這一點是不同于Facebook的廣告特點，谷歌UAC廣告的特點就是通過反復(fù)試驗和不斷學(xué)習(xí)，谷歌的廣告算法和數(shù)據(jù)系統(tǒng)自動進行目標(biāo)優(yōu)化。

廣告的算法更多的是依靠谷歌自動化學(xué)習(xí)的調(diào)整，而我們所做的每個調(diào)整不僅僅是調(diào)整了受眾，同時也影響著谷歌算法的學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)累積。

廣告開始以后，通常需要一到兩周的學(xué)習(xí)時間去累積初期的數(shù)據(jù)，很多優(yōu)化師不適應(yīng)谷歌廣告的調(diào)整節(jié)奏，在初期數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)波動較大時就想要進行人工干預(yù)，這反而會對廣告系列產(chǎn)生較大的負面影響。

因此，谷歌廣告在進行調(diào)整時，更多的是需要我們謹慎和全面的思考，在確定影響因素后采取對應(yīng)的調(diào)整；避免對短期波動進行頻繁調(diào)整，影響算法學(xué)習(xí)。

以上是除了之前提到的一些因素之外，還需要特別注意和提醒到的點。谷歌的優(yōu)化形式在我看來更加成熟和明智的運用了自身算法的優(yōu)勢，幫助不同的廣告主展現(xiàn)的不同形式的素材覆蓋到不同的廣告版位，素材的覆蓋效率是隨著廣告系列學(xué)習(xí)的成熟不斷提高和穩(wěn)定的。合理制定廣告策略并耐心細致的進行優(yōu)化，谷歌廣告在廣告市場的份額之大，讓產(chǎn)品在擴大推廣量級時也不用擔(dān)心。