TPCA出價(jià)策略在使用上只有一個(gè)門檻要求：設(shè)置好了“轉(zhuǎn)化跟蹤”就可以使用了，不像TROAS還需要在過去一段時(shí)間內(nèi)積累至少15個(gè)以上的轉(zhuǎn)化。

（注意，本文都以TCPA=US$110來舉例）

在廣告系列出價(jià)設(shè)置中，我們選擇轉(zhuǎn)化次數(shù)，勾選“設(shè)置目標(biāo)每次轉(zhuǎn)化費(fèi)用”，并且添加了一個(gè)具體的值，如上圖里的US$110，則相當(dāng)于告訴這個(gè)廣告系列我愿意為一次轉(zhuǎn)化花費(fèi)多少錢。

你設(shè)置的這個(gè)目標(biāo)每次轉(zhuǎn)化費(fèi)用是一個(gè)平均值，實(shí)際廣告在跑的過程中，會(huì)出現(xiàn)有時(shí)的轉(zhuǎn)化的CPA比設(shè)置的TCPA要高，有時(shí)的轉(zhuǎn)化的CPA比設(shè)置的TCPA要低，但廣告系列會(huì)盡量讓廣告的CPA接近TCPA值。

當(dāng)我們?cè)谠O(shè)置或修改一個(gè)TCPA值的時(shí)候，對(duì)出價(jià)策略產(chǎn)生什么影響，我們一起分析一下：

CPA是每次轉(zhuǎn)化費(fèi)用：

總花費(fèi)= 點(diǎn)擊次數(shù)× CPC

轉(zhuǎn)化次數(shù)= 點(diǎn)擊次數(shù)× 轉(zhuǎn)化率

CPA的組成公式還可以寫成：

簡(jiǎn)化后得到：

所以CPA的受影響因素只和兩個(gè)數(shù)據(jù)有關(guān)：CPC和轉(zhuǎn)化率。

（小補(bǔ)?。篊PC的受影響因素包括：設(shè)備、瀏覽器、地理位置、一天中的時(shí)間、營(yíng)銷漏斗中的位置（再營(yíng)銷列表）、廣告競(jìng)爭(zhēng)等，CPC越高則覆蓋的范圍越廣，反之則越窄）

我們來模擬一下理想的TCPA智能出價(jià)場(chǎng)景：

如果系統(tǒng)預(yù)測(cè)下一位看到廣告的用戶的轉(zhuǎn)化率是1%，那么根據(jù)我們?cè)O(shè)置的US$110的TCPA，系統(tǒng)給這位用戶的出價(jià)CPC為$1.1。接著下一位看到廣告的用戶，Google預(yù)測(cè)該用戶的轉(zhuǎn)化率是2%，則系統(tǒng)給這位用戶的出價(jià)CPC為$2.2。

*我們得到第一個(gè)總結(jié)：系統(tǒng)預(yù)測(cè)用戶的轉(zhuǎn)化率越高，則廣告點(diǎn)擊的CPC就越高（廣告就越需要出高CPC來獲得這個(gè)用戶）；

那如果用戶的因素不變呢，也就是用戶的轉(zhuǎn)化率是固定的，那么影響廣告CPC的就是我們?cè)O(shè)置的TCPA了，我們用一個(gè)理想情況舉例：我們將TCPA從$110提高到$220，那么在該用戶是1%的預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)化率下，系統(tǒng)給這位用戶的出價(jià)CPC從上面的$1.1就上漲到$2.2了。

*我們得到第二個(gè)總結(jié)：我們給的TCPA越高，則廣告點(diǎn)擊的CPC就越高（可以在更廣的設(shè)備、瀏覽器、地理位置中展示廣告，包含給更多漏斗中下層用戶看到廣告，和在廣告競(jìng)爭(zhēng)勝出）；

在上面我們說到，TCPA只是一個(gè)平均值，有時(shí)候?qū)嶋H跑出來的CPA可能高也可能低，但Google會(huì)盡力將最終的CPA值跑到接近我們?cè)O(shè)置的TCPA值。

我們?cè)儆靡粋€(gè)理想情況來舉例，如果廣告跑了5個(gè)轉(zhuǎn)化，這5個(gè)轉(zhuǎn)化的平均CPA是$150，那為了達(dá)到TCPA $110的目標(biāo)，接下來廣告需要盡量獲取一些更低CPA轉(zhuǎn)化來降低廣告系列的CPA。

從這個(gè)公式可以得出，如果要降低CPA，要么下次的出價(jià)CPC降低，要么在合適的時(shí)候?qū)V告展示給轉(zhuǎn)化率更高的用戶看，以此來獲取一些CPA更低的轉(zhuǎn)化，如果出價(jià)策略要這么做，我們可能會(huì)看到廣告的展示量減少，預(yù)算花不完的情況出現(xiàn)。

反之亦然，如果廣告跑了5個(gè)轉(zhuǎn)化，這5個(gè)轉(zhuǎn)化的平均CPA比TCPA的$110要低，那接下來的廣告可能會(huì)稍微跑地更激進(jìn)，花更多廣告費(fèi)去獲得轉(zhuǎn)化。

為了便于理解TCPA出價(jià)策略的邏輯，我舉了幾個(gè)理想情況下的例子。現(xiàn)在我們回到現(xiàn)實(shí)。

現(xiàn)實(shí)中，現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)對(duì)用戶的轉(zhuǎn)化率預(yù)測(cè)不會(huì)完全準(zhǔn)，沒有誰可以100%預(yù)測(cè)這個(gè)世界，除非是神。預(yù)測(cè)的轉(zhuǎn)化率可能會(huì)比實(shí)際的轉(zhuǎn)化率高或低，轉(zhuǎn)化率這個(gè)東西受很多因素影響，著陸頁被修改被影響，或者廣告競(jìng)爭(zhēng)加大會(huì)被影響。所以廣告跑出來的CPA不一定會(huì)給你跑到TCPA，但系統(tǒng)跑的越久，積累的歷史轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)越多，則越能干好這個(gè)燙手山芋似的智能出價(jià)的苦活。

我在這里做一個(gè)總結(jié)：

1.當(dāng)我們?cè)O(shè)置了一個(gè)TCPA，即告訴Google我們想要為一次轉(zhuǎn)化付多少錢；

2.當(dāng)我們提高TCPA，即告訴Google將我們的廣告跑得更加激進(jìn)點(diǎn)，廣告花費(fèi)會(huì)增加；

3. 當(dāng)我們降低TCPA，即告訴Google將我們的廣告跑得更保守點(diǎn)，廣告花費(fèi)會(huì)減少。

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