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今天有同學(xué)給我說(shuō)他發(fā)現(xiàn)的現(xiàn)象：我們現(xiàn)在數(shù)據(jù)歸因大邏輯是af回傳數(shù)據(jù)報(bào)表給我們的，其實(shí)我發(fā)現(xiàn)幾個(gè)規(guī)律：
1、AD控量的時(shí)候，自然量會(huì)漲。但是總體下降
2、AD放量的時(shí)候，自然量短期會(huì)降一點(diǎn)，但是放量維持2、3周后也會(huì)漲。
按說(shuō)其他同學(xué)應(yīng)該是遇到過(guò)類(lèi)似問(wèn)題，廣告跑的多的時(shí)候先會(huì)自然量下降，跑的少的時(shí)候自然量回升。為什么廣告在控制量級(jí)的時(shí)候，自然量會(huì)回升？1，站在技術(shù)角度，當(dāng)你的廣告跑的都是Facebook，Google這些渠道的時(shí)候，或者不管是不是自歸因渠道，這些渠道是會(huì)把一部分量算到他們的歸因下，比如Facebook的view through，Google本身是還有侵占了很大部分的”下過(guò)XXApp的人，還下載了XXX“ 這個(gè)相似推薦的位置，原本屬于自然量的現(xiàn)在變成了廣告位置。還存在某些網(wǎng)盟直接玩劫持等等，所以都存在廣告跑的多，自然量就少，廣告跑的少的時(shí)候自然量就多了的現(xiàn)象，通常跑一段時(shí)間數(shù)據(jù)就會(huì)達(dá)到一個(gè)新的平衡穩(wěn)定值。2，站在用戶角度，原本有一些用戶即便有需求的，也許他會(huì)去搜索主動(dòng)下載之類(lèi)，但是廣告跑的多了，那就可能會(huì)主動(dòng)推送到他手邊順手點(diǎn)下下載就完成了，這個(gè)在某些工具屬性，或者用戶的”剛需“產(chǎn)品上面會(huì)很明顯，比如借貸APP，或者通訊工具以及支付工具等等。當(dāng)然這里其實(shí)我覺(jué)得渠道吃歸因的概率會(huì)更大一些。為什么廣告跑放量跑一段時(shí)間，原本掉下來(lái)的自然量又會(huì)漲上去？1，這個(gè)環(huán)節(jié)其實(shí)就和Google商店的推送邏輯有關(guān)系了，商店的自然量里面有非常大的比重不是榜單，而是”相似推薦“，就是前面提到過(guò) ”下載XX的人還下載了XX“這個(gè)位置，通常出現(xiàn)在用戶下載了某APP后，立馬提示的接近的APP，這個(gè)轉(zhuǎn)化率非常高，量級(jí)占比也非常高。這個(gè)位置的量推送邏輯會(huì)和很多因素有關(guān)。但是在買(mǎi)量影響因素里面，總的下載量，屬于占比非常大的影響因素，當(dāng)我們買(mǎi)量多了，總的下載量是在上升的，商店基于我們已經(jīng)下載的人再去找相似的時(shí)候 總下載量多那么相似的人也會(huì)多，自然量自然也就上去了。當(dāng)然還會(huì)有一些其他因素，比如活躍度，卸載率，啟動(dòng)頻次等等，但是這里和買(mǎi)量不相關(guān)，屬于ASO范疇，不展開(kāi)了。2，其次不免也有榜單因素，但是我覺(jué)得當(dāng)前商店的榜單排名基本不太重要了。所以買(mǎi)量多了，本身的用戶基數(shù)會(huì)增加（這里要考慮的用戶基數(shù)不只是歷史總用戶新增，可能是7天/14天之類(lèi)，具體沒(méi)有準(zhǔn)確的數(shù)值我也沒(méi)找文檔，只能憑感覺(jué)），增加的用戶基數(shù)就能在用于相似推薦獲得更多自然量，等原本被廣告渠道搶歸因吃掉的量被總用戶增加帶動(dòng)的自然量抵消后數(shù)據(jù)就回升了。
當(dāng)然商店的算法肯定不會(huì)這么簡(jiǎn)單粗暴，但是我們也不一定非要深究，大概知道是這個(gè)意思就好。那我們應(yīng)該如何應(yīng)用這個(gè)規(guī)律來(lái)獲得最大的自然量效果？簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)就是，摳門(mén)點(diǎn)買(mǎi)量帶動(dòng)自然量，找到一個(gè)比較低的價(jià)格并且還能帶動(dòng)最多的自然量。全新的產(chǎn)品不買(mǎi)點(diǎn)量肯定是自然量極低的，丟那大概率就黃了，所以也不能直接直接不投，但是具體買(mǎi)多少其實(shí)又是自己產(chǎn)品的本身品質(zhì)來(lái)決定了，原則其實(shí)買(mǎi)的動(dòng)就多買(mǎi)，但是總歸自己能測(cè)算出來(lái)一個(gè)利潤(rùn)最大的數(shù)值，等到這個(gè)數(shù)值后不再加預(yù)算，或者等產(chǎn)品優(yōu)化，ASO優(yōu)化，或者單價(jià)下降后再來(lái)調(diào)整上升預(yù)算之類(lèi)。我感覺(jué)挺難找到一個(gè)公式算出來(lái)，我不會(huì)....但是我會(huì)簡(jiǎn)單的粗暴嘗試，先頂?shù)教澅揪€買(mǎi)，然后壓價(jià)，降預(yù)算，找到這個(gè)平衡點(diǎn)。如果你知道怎么列公式算出來(lái)多少錢(qián)最合適告訴我一下。
除了知道要摳門(mén)點(diǎn)買(mǎi)量之外，你還應(yīng)該考慮怎么操作買(mǎi)量能最大化帶動(dòng)自然量。
1，盡可能覆蓋到更寬泛的人群，具體操作就是在投放的時(shí)候素材+人群要考慮覆蓋更多可能能需要你產(chǎn)品的人，不要做的太垂直的人。2，盡可能調(diào)整預(yù)算分配，給到不那么會(huì)搶到自然量的渠道，比如Google ads能帶動(dòng)商店的量，但是也是在花錢(qián)少的時(shí)候能吃掉最多的自然量，所以要根據(jù)自己產(chǎn)品實(shí)際情況決定要不要更多把預(yù)算給FB，TT等等，但是這個(gè)不是絕對(duì)，一定要去分析自己Google ads曝光位置才能決定。錢(qián)多的時(shí)候也不用挑剔是不是Google ads在占自然量，懟起來(lái)后整體在調(diào)回去問(wèn)題也不大，加快前期的積累過(guò)程。3，盡可能跑高質(zhì)量人群，Google的原則是給用戶最有價(jià)值的內(nèi)容+App，所以商店在推薦相似人群的時(shí)候，通過(guò)買(mǎi)量帶入的人群質(zhì)量高，推薦的相似人群也就質(zhì)量更高，也能讓Google覺(jué)得你的產(chǎn)品是針對(duì)用戶有用，高質(zhì)量人群體現(xiàn)在留存高，停留時(shí)間長(zhǎng)，頻次高等等上面。?反過(guò)來(lái)想，刷榜被清榜之類(lèi)其實(shí)也是從用戶角度判斷的，如果進(jìn)來(lái)的用戶都不是目標(biāo)人群，商店估計(jì)會(huì)給產(chǎn)品降權(quán)，覺(jué)得是個(gè)垃圾產(chǎn)品。所以，買(mǎi)量的時(shí)候也得避開(kāi)下太差的渠道+人群。除了這些，剩下應(yīng)該就應(yīng)該是要去優(yōu)化ASO之類(lèi)了，比如商店頁(yè)面本身的優(yōu)化，從買(mǎi)量和自然量角度都應(yīng)該去優(yōu)化轉(zhuǎn)化率和關(guān)鍵詞廣度深度等等。
作者做了12年廣告投放，專(zhuān)注出海，目前主要研究廣告自動(dòng)投放，團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了支持Facebook，Google，TikTok，Twitter自動(dòng)投放系統(tǒng)，能實(shí)現(xiàn)廣告全自動(dòng)上傳，優(yōu)化。希望能和行業(yè)內(nèi)技術(shù)好的優(yōu)化師交個(gè)朋友，微信: narkuh公眾號(hào)回復(fù)“微信群”一起加群討論投放技巧。（目前9個(gè)500人的優(yōu)化師交流微信群，以及各個(gè)行業(yè)分類(lèi)群）
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