正文開始之前，先說幾句題外話。昨天的文章中，我分享了一些在文章自動化發(fā)布過程中踩的坑，以及目前在用的標準化方法。然后陸陸續(xù)續(xù)收到一些朋友給我的意見反饋與技術(shù)棧推薦，真的非常感謝你們的信息分享。

根據(jù)一些朋友的反饋，今天上午寫了個 Python 腳本試了一下 WordPress API，感覺還挺不錯。因為目前還沒有深入了解這塊信息，且這個自動化發(fā)布流程的一些具體細節(jié)設(shè)置可能還需要優(yōu)化一下，后續(xù)等我完善好這部分流程后再來分享吧。

那今天的文章主題很簡單，就分享一些我在 SEO 內(nèi)容創(chuàng)作這個流程中需要用到的 Prompt。

首先第一個 Prompt 便是根據(jù)主關(guān)鍵詞來拓展長尾關(guān)鍵詞的，當(dāng)然這個方法也可以與之前分享的長尾關(guān)鍵詞拓展方法結(jié)合起來使用。

Prompt: List down all the long-tail queries related to <keyword>.

當(dāng)有了種子詞的長尾關(guān)鍵詞（或者是話題）后，我便需要 AI 工具幫我繼續(xù)生成一些 LSI 關(guān)鍵詞，便于后續(xù)行程關(guān)鍵詞群（Keyword Clusters）。

Prompt: Generate a list of all LSI terms related to <keyword>.

至此我便獲取到了長尾關(guān)鍵詞話題，及與之相關(guān)的 LSI 關(guān)鍵詞。那接下來我需要做的便是選擇適合自己的關(guān)鍵詞，來生成一個初步的文章結(jié)構(gòu)。當(dāng)然，這個過程中會涉及到關(guān)鍵詞難度與搜索量的查詢，這里為了行文方便便省略了。

Prompt: Group keywords together to create content clusters: < keywords list>.

生成關(guān)鍵詞群是否準確合適，主要取決于我們前面兩個步驟是否有做好。像上面這個案例，5 個長尾關(guān)鍵詞基本都是同義的，這就導(dǎo)致 AI 在生成內(nèi)容結(jié)構(gòu)時的效果并不好。所以要想獲得更好的內(nèi)容結(jié)果，前期的關(guān)鍵詞調(diào)研必不可少。

或者可以換一個思路，先讓 AI 工具生成一個合理的文章結(jié)構(gòu)（Prompt: Create a content outline for <topic>），然后再根據(jù)這個文章結(jié)構(gòu)來拓展 LSI 關(guān)鍵詞。這部分的 SOP 流程，在之前的文章中都有詳細分享過，此處便不展開了。

至于文章內(nèi)容的生成，就需要讓 AI 扮演具體的角色來進行逐段輸出了。然后再對 AI 生成的內(nèi)容進行人工審核與潤色，這個過程中最好是建立一個 NICHE 素材庫（之前分享過通過電商平臺采集素材的具體方法），這樣方便我們快速獲取素材及后續(xù)的內(nèi)容補充。

如果上面的步驟都能很好完成，那到此我們便拿到了文章的初稿，但是此時的內(nèi)容質(zhì)量并不是很高。我一般還會對內(nèi)容進行一定的檢查，比如關(guān)鍵詞是否已經(jīng)布置成功、內(nèi)鏈是否已經(jīng)創(chuàng)建，以及一些其他的 On-Page SEO 要素檢查。

比如這里分享一個 On-Page SEO 檢測的 Prompt，方便我們進行內(nèi)容質(zhì)量分析。

Prompt: Pretend like you are an SEO expert. Conduct an On-page SEO audit of the following webpage <url>.

要執(zhí)行這條 Prompt，需要我們使用 4.0 版本的系統(tǒng)。但如果是 3.5 版本，則可以將內(nèi)容全部拷貝下來后再執(zhí)行檢查操作（圖片這塊會受影響）。

這便是一個大致通過 AI 工具提升 SEO 效率的方法，雖然分享的信息很簡單，但是要做好并不容易，需要持續(xù)的刻意練習(xí)。