上一篇文章介紹了再營(yíng)銷很重要，今天想討論下，如何統(tǒng)計(jì)分析再營(yíng)銷的投放效果。

Facebook-Google 再營(yíng)銷廣告到底有沒有用？

我們一般使用了第三方工具類似appsflyer來統(tǒng)計(jì)效果，以appsflyer為例，他在后臺(tái)也提供了re-targeting的數(shù)據(jù)分析功能。但是，實(shí)際上我一直感覺這個(gè)功能有點(diǎn)雞肋，因?yàn)樗峁┑臄?shù)據(jù)不是我真的想要知道的，盡管我給他們提出來想要的功能需求，但是實(shí)際上半年過去了，還是沒能用上。

appsflyer后臺(tái)提供了re-engagement和re-attribution兩種數(shù)據(jù)，分別是還存活的用戶看了你廣告后的再營(yíng)銷數(shù)據(jù)，和卸載了再回來安裝的用戶數(shù)（如果我理解錯(cuò)了請(qǐng)?zhí)嵝盐?，我確實(shí)不太關(guān)注這兩個(gè)參數(shù)了）。

而我想要看到的數(shù)據(jù)是，再營(yíng)銷廣告投放出去后，有多少用戶是真的沉睡用戶（包含卸載和不活躍用戶）被我“營(yíng)銷”回來了的。這里沉睡用戶我定義成比如7天沒啟動(dòng)或者14天。你想看幾天你就定義成多少天。這個(gè)數(shù)據(jù)實(shí)際上第三方?jīng)]給，也希望他們能夠開發(fā)出來。

這里討論的是我們應(yīng)該如何來設(shè)計(jì)自己的BI，把這部分?jǐn)?shù)據(jù)展現(xiàn)出來。

首先，我們需要定義一下自己的產(chǎn)品沉睡用戶是多少天沒回來的？比如現(xiàn)金貸，我們可以定義從借款到還款后的幾天之類，游戲也許我們3天不會(huì)來就需要知道了。

然后，我們要開始開發(fā)BI了，我們自己的平臺(tái)一般都有對(duì)應(yīng)設(shè)備ID的啟動(dòng)時(shí)間，我們拿到最后一次啟動(dòng)時(shí)間（或者直接從appsflyer push api拿？），總歸這個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)該不難拿到。

按照設(shè)備ID我們不斷更新最后一次啟動(dòng)時(shí)間，再來反過來計(jì)算用戶這次啟動(dòng)距離上次啟動(dòng)時(shí)間的天數(shù)。

按照我們的沉睡用戶標(biāo)準(zhǔn)，算出來一個(gè)距離上次啟動(dòng)時(shí)間 比如3天的，7天，14天的用戶，然后每天統(tǒng)計(jì)出來后生成曲線。

到這里我們已經(jīng)有大盤的沉睡用戶再啟動(dòng)的曲線了。

然后我們?cè)傩枰獜牡谌剑ū热鏰ppsflyer）拿到我們?cè)跔I(yíng)銷廣告投放之后的campaign，廣告信息（appsflyer可以從api拿到在營(yíng)銷投放出去后的設(shè)備信息對(duì)應(yīng)廣告信息），拿到數(shù)據(jù)后，我們?cè)诎凑涨勒宫F(xiàn)一下我們分渠道的曲線。

只是單純計(jì)算再次啟動(dòng)可能還不夠，我們還可以根據(jù)自己的數(shù)據(jù)，把這部分用戶再次啟動(dòng)后完成的后續(xù)行為，比如現(xiàn)金貸用戶回來再次申請(qǐng)，再次貸款（可以根據(jù)這個(gè)判斷我們跑出去的廣告是不是跑到了黑名單里面），游戲的話可以看后續(xù)的等級(jí)，關(guān)卡，充值付費(fèi)信息等。把這些數(shù)據(jù)也可以做成曲線表現(xiàn)出來。

這個(gè)做完可能也不只是能統(tǒng)計(jì)投放在Facebook/google廣告的效果，實(shí)際上根據(jù)大盤也可以看到某些產(chǎn)品比如電視廣告，或者其他口碑宣傳的效果，不過只能大盤面的分析，總歸可能有點(diǎn)幫助。

思路已經(jīng)有了，現(xiàn)在就差技術(shù)開工了！不過按照優(yōu)先級(jí)，我這需求大概可能也許要排到明年了吧。

如果你有更靠譜的思路來追蹤分渠道的再營(yíng)銷效果，請(qǐng)一定告訴我，紅包拜謝！

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