YouTube油管是根據(jù)什么推薦視頻的？視頻推薦系統(tǒng)是如何運(yùn)作的？不知道大家在做youtube流量?jī)?yōu)化的時(shí)候，有沒(méi)有想過(guò)這類(lèi)問(wèn)題。

所以今天圖帕先生跟大家分享一篇由油管工程研發(fā)副總裁發(fā)表的文章，一起來(lái)看看油管是怎樣把視頻推薦給受眾的，也能更好地知道，自己運(yùn)營(yíng)的重點(diǎn)放在哪里，也能從高層的口中知道，想用油管頻道盈利不要觸碰哪些內(nèi)容。

中午用來(lái)下飯應(yīng)該還行把~

Let's get started!

本文作者：YouTube 工程研發(fā)副總裁 Cristos Goodrow

原文：https://blog.youtube/inside-youtube/on-youtubes-recommendation-system/

當(dāng) YouTube 推薦系統(tǒng)發(fā)揮理想成效時(shí)，能為全球數(shù)十億使用者提供合適的內(nèi)容，讓他們透過(guò)獨(dú)特的體驗(yàn)獲得靈感、知識(shí)和娛樂(lè)。就我而言，這個(gè)系統(tǒng)可以協(xié)助我找到各種演講和影片，以了解當(dāng)今科技所涉及的倫理議題，或是重溫小時(shí)候看過(guò)的南加大美式足球賽事的精彩片段。

對(duì)我的大女兒而言，她可以從 Vlogbrothers 影片中找到歡樂(lè)及同好。至于我的大兒子，推薦系統(tǒng)讓他能透過(guò) 3Blue1Brown 的動(dòng)畫(huà)教學(xué)影片充分理解線性代數(shù)，而休息時(shí)間則可以觀看 KSI 的影片。

從我家人的使用體驗(yàn)來(lái)看，幾乎每一部影片都有各自的受眾群，而推薦系統(tǒng)的任務(wù)就是要找到這群受眾。我們不妨想像一下，如果沒(méi)有圖書(shū)館員的協(xié)助，要在一座龐大的圖書(shū)館中尋找一本書(shū)，會(huì)有多么困難。YouTube 大量的觀看次數(shù)來(lái)自推薦系統(tǒng)，它的成效甚至超越頻道訂閱和搜索功能。

我參與 YouTube 推薦系統(tǒng)的建構(gòu)工作已有十多年的時(shí)間，對(duì)于這套系統(tǒng)如今已成為 YouTube 所有使用者體驗(yàn)中不可或缺的一部分，我感到十分驕傲。但是推薦系統(tǒng)的運(yùn)作原理往往被視為神秘的黑箱作業(yè)。我們希望一般大眾都能夠了解這套系統(tǒng)，因此我要為大家說(shuō)明這套系統(tǒng)的運(yùn)作方式、演進(jìn)歷程，以及為何我們將提供理想的推薦內(nèi)容視為優(yōu)先要?jiǎng)?wù)。

什么是推薦系統(tǒng)？

我們?cè)诮?gòu)推薦系統(tǒng)時(shí)，秉持的原則就是協(xié)助使用者找到他們想觀看且對(duì)他們而言具有價(jià)值的影片。

推薦系統(tǒng)主要在兩個(gè)位置運(yùn)作：使用者的首頁(yè)和“即將播放”面板。首頁(yè)是你開(kāi)啟 YouTube 時(shí)第一個(gè)看到的畫(huà)面，其中會(huì)顯示個(gè)性化推薦內(nèi)容、訂閱項(xiàng)目，以及最新動(dòng)態(tài)和信息等。而在觀看影片時(shí)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)你目前觀看的影片，以及我們認(rèn)為你可能感興趣的內(nèi)容，推薦建議內(nèi)容在“即將播放”面板當(dāng)中。

早在 2008 年，我們就開(kāi)始著手建構(gòu)推薦系統(tǒng)，但當(dāng)時(shí)提供的體驗(yàn)和現(xiàn)在截然不同。舉例而言，假設(shè)你最常觀看烹飪類(lèi)別的影片，但首頁(yè)只因?yàn)樽钚峦瞥龅倪\(yùn)動(dòng)和音樂(lè)影片觀看次數(shù)最高就向你推薦這些影片的話(huà)，是不是很令人失望？這就是 YouTube 早期的做法。

系統(tǒng)會(huì)根據(jù)影片的受歡迎程度決定排名，建立一個(gè)龐大的“發(fā)燒影片”頁(yè)面。觀看過(guò)這些被推薦影片的使用者并不多，絕大多數(shù) YouTube 觀看次數(shù)都是由平臺(tái)以外的搜索或他人分享的連結(jié)而來(lái)。

如今，我們的系統(tǒng)會(huì)從數(shù)十億部影片中，完全根據(jù)你的興趣量身打造出推薦內(nèi)容。舉例來(lái)說(shuō)，因?yàn)槲矣^看了一場(chǎng) USC 美式足球經(jīng)典賽事的精華片段，系統(tǒng)便幫我找出當(dāng)年其他運(yùn)動(dòng)賽事的精華片段，而如果沒(méi)有推薦系統(tǒng)，我絕對(duì)不會(huì)知道有這些影片可看。和其他平臺(tái)不同的是，相較于透過(guò)使用者本身的社群網(wǎng)路找到推薦內(nèi)容，精確預(yù)測(cè)使用者想觀看的影片，才是 YouTube 推薦系統(tǒng)成功的關(guān)鍵。

為了做到這一點(diǎn)，首先我們掌握了每個(gè)使用者在觀看影片時(shí)都有自己獨(dú)特的習(xí)慣。然后，系統(tǒng)會(huì)將你的觀看習(xí)慣與類(lèi)似使用者比較，并根據(jù)這項(xiàng)信息推薦其他你可能想看的內(nèi)容。

因此，如果你喜歡某部網(wǎng)球影片，而系統(tǒng)注意到其他喜愛(ài)同一部網(wǎng)球影片的使用者同時(shí)也喜歡爵士樂(lè)影片，可能就會(huì)向你推薦爵士樂(lè)影片，即使你從未觀看任何的爵士樂(lè)相關(guān)影片 (針對(duì)新聞與信息等類(lèi)別的影片，系統(tǒng)會(huì)采取不同的做法，稍后會(huì)進(jìn)一步說(shuō)明)。

幾年前，系統(tǒng)向我的大女兒推薦 Tyler Oakley 的影片，因?yàn)檫@是當(dāng)時(shí)許多觀看 Vlogbrothers 的使用者也會(huì)觀看的內(nèi)容。結(jié)果她成為 Tyler Oakley 的忠實(shí)粉絲，我們還帶她去參加粉絲見(jiàn)面會(huì)。

使用者可自行暫停、編輯或刪除自己的 YouTube 搜索資料

當(dāng)然我們也知道，并非所有人都愿意隨時(shí)與我們分享這項(xiàng)信息。因此我們?cè)O(shè)計(jì)了控制選項(xiàng)，讓使用者決定要提供多少資料。這表示你隨時(shí)都可以暫停、編輯或刪除自己的 YouTube 搜索和觀看記錄。

系統(tǒng)如何提供個(gè)性化的推薦內(nèi)容

為了提供這類(lèi)個(gè)性化推薦內(nèi)容，推薦系統(tǒng)并不會(huì)“照本宣科”以固定方式運(yùn)作，而是會(huì)參考超過(guò)800億筆我們稱(chēng)為信號(hào)的信息，每日從中學(xué)習(xí)，不斷進(jìn)化。也因?yàn)槿绱?，要?shí)現(xiàn)更高的透明度并非只是列出推薦系統(tǒng)采用的公式這么簡(jiǎn)單，而是要充分了解反饋至系統(tǒng)的所有資料。系統(tǒng)將透過(guò)綜合考量下列幾項(xiàng)信號(hào)，以得知你可能會(huì)滿(mǎn)意的內(nèi)容：影片的點(diǎn)擊次數(shù)、觀看時(shí)間、問(wèn)卷調(diào)查的答復(fù)、喜歡和不喜歡的人數(shù)。

• 點(diǎn)擊次數(shù)：影片點(diǎn)擊次數(shù)是頗具參考價(jià)值的指標(biāo)，因?yàn)辄c(diǎn)擊越多代表越受歡迎。畢竟，誰(shuí)會(huì)點(diǎn)選自己不想觀看的內(nèi)容？

不過(guò)，我們?cè)?2011 年發(fā)現(xiàn)事實(shí)并非如此，因?yàn)辄c(diǎn)選一部影片不代表你確實(shí)看過(guò)這部影片。

舉例來(lái)說(shuō)，假設(shè)你正在搜索去年溫布頓網(wǎng)球賽的精華片段。你邊捲動(dòng)頁(yè)面邊瀏覽，然后看中其中一部影片，縮圖是比賽場(chǎng)景，標(biāo)題也有提到賽事，但點(diǎn)進(jìn)去才發(fā)現(xiàn)這是某個(gè)人在自己房間內(nèi)談?wù)摫荣惖挠捌?。之后你又點(diǎn)選了系統(tǒng)在“即將播放”面板中推薦的影片，結(jié)果發(fā)現(xiàn)又是另一位球迷在談?wù)摫荣?。你一次又一次地點(diǎn)選這些影片，最后系統(tǒng)終于向你推薦你想要觀看的影片內(nèi)容。這就是我們?cè)?2012 年加入“觀看時(shí)間”的原因。

• 觀看時(shí)間：指得是你看過(guò)哪些影片以及持續(xù)觀看多長(zhǎng)的時(shí)間，透過(guò)這項(xiàng)個(gè)性化信號(hào)信息，可以讓系統(tǒng)知道你最可能想觀看什么樣的內(nèi)容。所以如果有網(wǎng)球迷觀看了 20 分鐘的溫布頓網(wǎng)球賽精華片段，以及短短幾秒鐘的賽事分析影片，我們就可以放心假設(shè)他們更想要花時(shí)間觀看那些比賽的精華片段。

  
  

當(dāng)我們首次將觀看時(shí)間納入推薦系統(tǒng)之后，觀看次數(shù)的數(shù)據(jù)立即下滑了 20%。但是我們相信，為受眾提供更多價(jià)值是更重要的。盡管如此，并非所有觀看時(shí)間都具有相同的信息價(jià)值。

有時(shí)我會(huì)隨機(jī)播放幾部影片直到深夜，但其實(shí)我大可利用這些時(shí)間在 YouTube 上學(xué)習(xí)新的語(yǔ)言，或跟著創(chuàng)作者一起精進(jìn)我的廚藝。我們不希望受眾對(duì)花在觀看影片上的時(shí)間感到后悔，所以我們必須更加努力，設(shè)法評(píng)估使用者在 YouTube 上投入時(shí)間所獲得的價(jià)值為何。

• 問(wèn)卷調(diào)查答復(fù)：為實(shí)際確認(rèn)受眾對(duì)于觀看的內(nèi)容是否滿(mǎn)意，我們會(huì)評(píng)估所謂的“有價(jià)值的觀看時(shí)間 (valued watchtime)”，也就是確認(rèn)使用者認(rèn)為觀看影片所花費(fèi)的時(shí)間是否具有價(jià)值。

我們會(huì)在使用者問(wèn)卷調(diào)查中請(qǐng)你為觀看過(guò)的影片評(píng)定一到五顆星的分?jǐn)?shù)，并將你的答案做為參考指標(biāo)，借此衡量你對(duì)內(nèi)容的滿(mǎn)意度，進(jìn)而評(píng)估有價(jià)值的觀看時(shí)間。如果影片只獲得一或兩顆星，我們會(huì)詢(xún)問(wèn)為何給出偏低的分?jǐn)?shù)；同樣地，如果影片獲得四或五顆星，我們也會(huì)詢(xún)問(wèn)你原因，是因?yàn)檫@部影片具有啟發(fā)性或重大意義？而系統(tǒng)在計(jì)算有價(jià)值的觀看時(shí)間時(shí)，只會(huì)納入獲得四或五顆星的高評(píng)價(jià)影片。

當(dāng)然并非所有使用者都愿意為看過(guò)的影片填寫(xiě)問(wèn)卷。所幸我們已根據(jù)實(shí)際獲得的答復(fù)，訓(xùn)練出一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，用以預(yù)測(cè)所有人對(duì)問(wèn)卷調(diào)查的可能答復(fù)。為測(cè)試預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度，我們刻意不將部分問(wèn)卷調(diào)查的答復(fù)加入訓(xùn)練程序，以持續(xù)監(jiān)控系統(tǒng)是否能密切追蹤實(shí)際的答復(fù)。

• 分享次數(shù)、喜歡和不喜歡的人數(shù)：如果使用者分享了影片或表示喜歡，就代表滿(mǎn)意度可能較高。我們的系統(tǒng)會(huì)根據(jù)這項(xiàng)信息，嘗試預(yù)測(cè)你表示喜歡或分享其他相關(guān)影片的可能性。如果你對(duì)某部影片表示不喜歡，或許這就是你對(duì)這部影片不感興趣的信號(hào)。

不過(guò)就像推薦內(nèi)容一樣，每個(gè)信號(hào)的重要性都取決于你。如果你會(huì)分享所有看過(guò)的影片，包括那些你給一或兩顆星的影片在內(nèi)，系統(tǒng)在推薦內(nèi)容時(shí)，就知道不必過(guò)于加重計(jì)算你所分享的影片?；谝陨峡剂?，我們的系統(tǒng)并不會(huì)依循特定公式運(yùn)作，而是會(huì)隨著你的觀看習(xí)慣動(dòng)態(tài)調(diào)整推薦機(jī)制。

秉持負(fù)責(zé)的態(tài)度提供推薦內(nèi)容

點(diǎn)擊次數(shù)、觀看次數(shù)、觀看時(shí)間、使用者問(wèn)卷調(diào)查、分享次數(shù)、喜歡和不喜歡的人數(shù)等信號(hào)信息，在產(chǎn)生音樂(lè)和娛樂(lè)類(lèi)別的推薦內(nèi)容時(shí)非常實(shí)用，而這些正是大多數(shù)使用者前來(lái) YouTube 觀看的內(nèi)容。然而這幾年來(lái)，造訪 YouTube 觀看新聞和信息內(nèi)容的使用者人數(shù)也持續(xù)成長(zhǎng)。

無(wú)論是最新的即時(shí)新聞或復(fù)雜的科學(xué)研究，這些主題都格外注重信息的品質(zhì)，前后文的重要性更是不容忽略。一些使用者可能對(duì)于宣稱(chēng)“地球是平的”的影片感到非常滿(mǎn)意，但這并不代表我們希望推薦這類(lèi)品質(zhì)不佳的內(nèi)容。

秉持負(fù)責(zé)態(tài)度的推薦系統(tǒng)，是我們經(jīng)營(yíng)平臺(tái)不可或缺的重要環(huán)節(jié)。推薦系統(tǒng)會(huì)提供受眾優(yōu)質(zhì)的信息，并盡可能避免他們看到有問(wèn)題的內(nèi)容。推薦系統(tǒng)也有助于落實(shí)《社群規(guī)范（https://www.youtube.com/howyoutubeworks/policies/community-guidelines/）》的規(guī)定，這套規(guī)范嚴(yán)謹(jǐn)定義了 YouTube 允許及禁止的內(nèi)容。

自 2011 年起，我們就開(kāi)始運(yùn)用推薦系統(tǒng)防止大量受眾接觸到品質(zhì)不佳的內(nèi)容。我們建構(gòu)了分類(lèi)程式來(lái)辨識(shí)兒童不宜或含有暴力元素的影片，并避免推薦這類(lèi)影片。隨后在 2015 年，我們留意到聳動(dòng)的小報(bào)內(nèi)容出現(xiàn)在首頁(yè)上，因此采取行動(dòng)調(diào)降這類(lèi)內(nèi)容的推薦排序。

一年后，我們開(kāi)始預(yù)測(cè)影片是否可能危及未成年人的安全，并將這類(lèi)影片從推薦內(nèi)容中移除。同時(shí)，為確保推薦系統(tǒng)公平對(duì)待弱勢(shì)族群，我們從 2017 年開(kāi)始評(píng)估并強(qiáng)化系統(tǒng)所采用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的公正性，避免包括 LGTBQ+ 社群在內(nèi)的受保護(hù)團(tuán)體遭受有害內(nèi)容的侵?jǐn)_。

近年來(lái)不實(shí)信息的盛行，也促使我們進(jìn)一步擴(kuò)展推薦系統(tǒng)的應(yīng)用方式，將有問(wèn)題的不實(shí)信息和游走在違規(guī)邊緣的內(nèi)容 (瀕臨界線但并未明確違反《社群規(guī)范》的內(nèi)容) 納入其中，這當(dāng)中包括陰謀論影片 (“宣稱(chēng)登陸月球影片造假”)，或其他散布不實(shí)信息的內(nèi)容 (“柳橙汁可以治療癌癥”)。

我們運(yùn)用分類(lèi)程式辨識(shí)影片是否“具有公信力”或?yàn)l臨“違規(guī)邊緣”，以順利達(dá)成上述優(yōu)化推薦內(nèi)容的目標(biāo)。這些分類(lèi)作業(yè)必須依賴(lài)評(píng)估人員審核各頻道或影片中的信息品質(zhì)。我們?cè)谑澜绺鞯卣心歼@些評(píng)估人員，并依據(jù)一套詳細(xì)且對(duì)外公開(kāi)的分級(jí)規(guī)范實(shí)施相關(guān)訓(xùn)練。此外，例如當(dāng)內(nèi)容涉及健康信息的時(shí)候，我們還會(huì)向醫(yī)師等經(jīng)過(guò)認(rèn)證的專(zhuān)業(yè)人士尋求協(xié)助。

為確定影片的公信力，評(píng)估人員必須確認(rèn)一些關(guān)鍵問(wèn)題：內(nèi)容是否提供所承諾的信息或達(dá)成預(yù)定目標(biāo)？達(dá)成影片預(yù)定的目標(biāo)需要具備哪些專(zhuān)業(yè)技能？影片主講人及所屬頻道的信譽(yù)如何？影片的主題為何 (例如：新聞、運(yùn)動(dòng)、歷史、科學(xué)等)？?jī)?nèi)容是否以諷刺為主要目的？一部影片是否具有公信力將取決于以上這些問(wèn)題的答案。如果是新聞和信息內(nèi)容類(lèi)別的影片，上述分?jǐn)?shù)越高，影片獲得推廣的機(jī)會(huì)就越大。

為判定影片是否為違規(guī)邊緣內(nèi)容，評(píng)估人員考量的因素包括但不限于：內(nèi)容是否不準(zhǔn)確、是否涉及誤導(dǎo)或詐欺、是否未顧及他人感受或包容性低，以及是否有害或可能造成危害。系統(tǒng)會(huì)綜合以上結(jié)果計(jì)算分?jǐn)?shù)，據(jù)以判定影片是否內(nèi)含有害的不實(shí)信息，或者是否為違規(guī)邊緣內(nèi)容。任何被歸類(lèi)為違規(guī)邊緣的影片，推薦系統(tǒng)都會(huì)調(diào)降該影片的排序。

接著這些人工評(píng)估結(jié)果能幫助訓(xùn)練系統(tǒng)建構(gòu)決策模型，這樣我們就能將他們的評(píng)估結(jié)果擴(kuò)大套用至 YouTube 平臺(tái)的所有影片。

回應(yīng)有關(guān)推薦系統(tǒng)的常見(jiàn)問(wèn)題

（https://www.youtube.com/watch?v=_geqgdIfsaM）

推薦系統(tǒng)在整個(gè)社群中扮演關(guān)鍵的角色，不僅能建議受眾觀看他們喜愛(ài)的內(nèi)容，還能協(xié)助創(chuàng)作者觸及新受眾。對(duì)整體社會(huì)大眾而言，推薦系統(tǒng)在協(xié)助防范有害不實(shí)信息散播上具有重大意義。我們承諾堅(jiān)守對(duì)于 YouTube 社群和社會(huì)大眾的責(zé)任，因此就算點(diǎn)擊次數(shù)、觀看時(shí)間、使用者問(wèn)卷調(diào)查答復(fù)、喜歡和不喜歡的人數(shù)等因素是系統(tǒng)獲取信息的重要信號(hào)，若與我們的承諾有所抵觸，也會(huì)不予采納。

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另外還有一些關(guān)于推薦系統(tǒng)的常見(jiàn)問(wèn)題，我認(rèn)為有必要在此回應(yīng)：

違規(guī)邊緣內(nèi)容是否能獲得最高參與度？

事實(shí)上，根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果和意見(jiàn)回饋，我們發(fā)現(xiàn)多數(shù)受眾不希望系統(tǒng)推薦違規(guī)邊緣內(nèi)容，甚至有許多人覺(jué)得這類(lèi)內(nèi)容令人不愉快或甚至反感。當(dāng)我們將猥褻性質(zhì)或類(lèi)似小報(bào)的內(nèi)容調(diào)降排名之后，相較未實(shí)施任何限制的期間，觀看時(shí)間在 2 個(gè)半月內(nèi)反而成長(zhǎng)了 0.5%。

此外，目前也沒(méi)有任何證據(jù)顯示違規(guī)邊緣內(nèi)容平均獲得的參與度高于其他類(lèi)型的內(nèi)容。以主張地平說(shuō)的人士發(fā)布的內(nèi)容為例，雖然在所有上傳的影片當(dāng)中，地平說(shuō)影片的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)地圓說(shuō)影片，但平均而言，地平說(shuō)影片獲得的觀看次數(shù)顯然較少。

問(wèn)卷調(diào)查顯示，YouTube上只有極小部分的使用者對(duì)違規(guī)邊緣內(nèi)容感到滿(mǎn)意。我們已投入大量時(shí)間及資金，確保這類(lèi)內(nèi)容不會(huì)透過(guò)我們的推薦系統(tǒng)觸及更廣大的受眾群。如今，違規(guī)邊緣內(nèi)容獲得的觀看次數(shù)絕大多數(shù)來(lái)自非訂閱推薦以外的來(lái)源。

違規(guī)邊緣內(nèi)容是否有助于增加 YouTube 的觀看時(shí)間？

對(duì)于絕大多數(shù)的使用者而言，在 YouTube 上觀看違規(guī)邊緣內(nèi)容并不能算是善用時(shí)間?；谶@個(gè)原因，我們?cè)?2019 年首度開(kāi)始調(diào)降違規(guī)邊緣內(nèi)容在推薦系統(tǒng)中的排名。當(dāng)時(shí)在美國(guó)，未訂閱頻道的使用者經(jīng)由系統(tǒng)推薦觀看違規(guī)邊緣內(nèi)容的時(shí)間隨即就減少了 70%。如今，經(jīng)由系統(tǒng)推薦觀看違規(guī)邊緣內(nèi)容的比例遠(yuǎn)低于 1%。

推薦系統(tǒng)是否會(huì)建議受眾觀看日益極端的內(nèi)容？

如我先前所解釋?zhuān)覀儠?huì)主動(dòng)調(diào)降品質(zhì)不佳的信息在推薦系統(tǒng)中的排名。但我們也會(huì)采取額外行動(dòng)，針對(duì)受眾可能感興趣的主題，向他們推薦具有公信力的影片。

比如說(shuō)，當(dāng)我觀看一部關(guān)于 COVID-19 疫苗的影片，我的“即將播放”面板中就會(huì)顯示如 Vox 和 Bloomberg Quicktake 等值得信賴(lài)的來(lái)源提供的影片，而不會(huì)出現(xiàn)內(nèi)含誤導(dǎo)性疫苗相關(guān)信息的影片(在系統(tǒng)可偵測(cè)的范圍內(nèi))。

除了這些 COVID-19 新聞和解說(shuō)影片以外，系統(tǒng)還會(huì)根據(jù)我個(gè)人的觀看記錄，向我推薦其他主題的內(nèi)容，例如 Saturday Night Live 的喜劇小品，或一場(chǎng)關(guān)于超級(jí)瑪利歐效應(yīng)的 TEDx Talk。這類(lèi)多元的個(gè)性化建議能協(xié)助受眾接觸新的影片主題和形式，而非一再重復(fù)觀看相同類(lèi)型的影片。

越來(lái)越多獨(dú)立研究人員開(kāi)始探究科技平臺(tái)對(duì)于違規(guī)邊緣內(nèi)容的觀看數(shù)有何影響。雖然目前研究仍持續(xù)進(jìn)行中，但近期發(fā)布的報(bào)告指出，YouTube 推薦系統(tǒng)實(shí)際上并未引導(dǎo)受眾觀看極端內(nèi)容。YouTube 上新聞和政治性?xún)?nèi)容的觀看數(shù)更能普遍反映出受眾的個(gè)人偏好，與他們的網(wǎng)路使用習(xí)慣相呼應(yīng)。

違規(guī)邊緣內(nèi)容是否能營(yíng)利？

首先，我們的《廣告客戶(hù)青睞內(nèi)容規(guī)范（https://support.google.com/youtube/answer/6162278?hl=en）》已禁止許多游走在違規(guī)邊緣的內(nèi)容從事?tīng)I(yíng)利活動(dòng)。許多廣告客戶(hù)也向我們反應(yīng)，不希望在 YouTube 上與這類(lèi)內(nèi)容有任何關(guān)聯(lián)，并經(jīng)常選擇排除在這類(lèi)內(nèi)容中放送廣告。這代表每一次有人觀看違規(guī)邊緣影片，頻道就會(huì)錯(cuò)失一次營(yíng)利機(jī)會(huì)，進(jìn)而導(dǎo)致 YouTube 收益產(chǎn)生實(shí)質(zhì)損失。

同樣地，這類(lèi)內(nèi)容不僅降低信任感，同時(shí)也讓人們對(duì)于廣告合作伙伴，以及一般大眾、媒體和政策制定單位產(chǎn)生疑慮。事實(shí)上，由于我們采取更多行動(dòng)善盡自身的責(zé)任，因此 YouTube 及整體創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)也隨之成長(zhǎng)。善盡責(zé)任有助于業(yè)務(wù)成長(zhǎng)。

既然如此，為什么我們不直接移除違規(guī)邊緣的內(nèi)容？有別于kong bu主義或兒童安全等范疇，不實(shí)信息不僅變化及演進(jìn)的速度快得驚人，且往往缺乏明確的定義。此外，不實(shí)信息也可能因個(gè)人觀點(diǎn)和背景而異。我們認(rèn)知到，有時(shí)必須與具有爭(zhēng)議或甚至是令人反感的內(nèi)容共存。因此我們將持續(xù)以建構(gòu)負(fù)責(zé)任的推薦系統(tǒng)為首要目標(biāo)，并采取實(shí)質(zhì)行動(dòng)，防范系統(tǒng)廣泛推薦這類(lèi)內(nèi)容。

綜合以上所述，我們?yōu)樯票M自身責(zé)任而針對(duì)推薦系統(tǒng)所投入的一切努力，已產(chǎn)生具體的影響。具公信力的新聞內(nèi)容觀看時(shí)間大幅增加，而違規(guī)邊緣內(nèi)容的觀看時(shí)間則明顯下降。這不代表我們已解決問(wèn)題，而是意味著我們必須不斷修正并投資我們的系統(tǒng)，精進(jìn)再精進(jìn)。我們的目標(biāo)是將經(jīng)由系統(tǒng)推薦觀看違規(guī)邊緣內(nèi)容的次數(shù)，降低至 YouTube 整體觀看次數(shù)的 0.5% 以下。

YouTube的使命是賦予每個(gè)人向世界發(fā)聲的機(jī)會(huì)，我家人的生活也因?yàn)?YouTube出現(xiàn)極大變化。我的大女兒看了有助培養(yǎng)包容態(tài)度和同理心的影片內(nèi)容后，性格上產(chǎn)生了深遠(yuǎn)且正面的影響；我兒子因此順利突破線性代數(shù)課程的學(xué)習(xí)瓶頸；而我也從科技倫理領(lǐng)袖的演說(shuō)中學(xué)習(xí)到相當(dāng)多的知識(shí)和這領(lǐng)域的奧妙之處。

我們對(duì)于開(kāi)放原則的堅(jiān)持已催生出新的聲音和構(gòu)想，這是在其他平臺(tái)難以實(shí)現(xiàn)的成果。包含Marques Brownlee、MostlySane 或 NikkieTutorials 在內(nèi)的創(chuàng)作者，也透過(guò)他們的專(zhuān)業(yè)技能、理念主張及真誠(chéng)態(tài)度，啟發(fā)了數(shù)百萬(wàn)受眾。

由于各位不吝賜教，提供各種寶貴意見(jiàn)，我們的推薦系統(tǒng)才能日益完善，但眼前仍有許多進(jìn)步空間，因此我的團(tuán)隊(duì)和我將不遺馀力，繼續(xù)做好我們的工作，提供最實(shí)用且深具價(jià)值的體驗(yàn)。

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原文完

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