谷歌UAC廣告對于投應用類的優(yōu)化師并不陌生，而且谷歌作為出海的主流廣告渠道來說，UAC廣告是相對上手操作更為便捷的，不同形式的素材會由谷歌進行自動組合匹配投放，幫助我們測試出不同形式和不同組合的素材表現，并逐步優(yōu)化穩(wěn)定至當前素材和流量市場下的最優(yōu)狀態(tài)。

這是谷歌在廣告系統學習狀態(tài)下的自行優(yōu)化和調整，其穩(wěn)定性和越來越優(yōu)的特點是我個人比較喜歡的，也和一些優(yōu)化師交流的時候覺得FB廣告的可操作性更強，更喜歡投Facebook廣告的優(yōu)化師，在廣告優(yōu)化偏好方面，各有各的習慣和選擇。

說回到谷歌UAC廣告來說，其廣告學習系統會進行自主學習，了解UAC廣告的最佳實踐方式并選擇最佳設置是會幫助我們大大提高谷歌的學習效率。

1.?出價和預算

在出價上，以安裝為目標和事件為目標，出價的方式是不同的。

UAC1.0和UAC2.0的是以installs tCPI的形式進行出價，需要給出目標每次安裝費用，而滿足基本學習要求的條件是每日的安裝數大于50，因此建議預算一般也不少于目標安裝費用的50倍。

比如某產品的單價是2美金，最低一個系列的安裝預算建議不少于100美金來進行測試。

日預算不小于50個安裝的花費，可以讓安裝為目標的UAC系列更能滿足機器學習要求。

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UAC2.5以上基本都是以目標事件優(yōu)化為導向，是以Action tCPA的形式進行出價，需要給出每次目標事件的費用。

滿足事件優(yōu)化基本學習要求的條件是每日的安裝數大于50，且目標優(yōu)化事件每日發(fā)生人數大于10。

在假設事件重復率為1的前提下，目標事件的campaign測試預算建議為tCPA * 10。比如剛剛那個2美金單價的產品，新用戶購買率是10%，購買事件的單價為2美金/10%=20美金，預算則在20*10=200美金以上。

以上的例子都是理論最低值，實際在實行的時候，會遇到廣告主預算本身有限，擔心出價跑飛或者其他不同的限制情況。因此，在建立campaign的時候，做到盡可能的滿足條件，如果不是百分百滿足也并不是完全沒有量級或者沒有可能性滿足系統學習的，根據實際情況進行選擇性的調整進行測試即可。

2.?廣告賬戶和廣告數量

以下內容暫時不考慮iOS14框架發(fā)布的數量限制：

谷歌廣告賬戶在數量上并沒有嚴格的限制，在iOS政策限制之前，谷歌官方的建議是以少勝多，一個國家或者地區(qū)分安卓或者iOS通常只建立一個UAC1.0安裝廣告和一個UAC 2.5目標事件廣告。

放在實際情況下，有些區(qū)域過大，本區(qū)域谷歌優(yōu)化師不止一位，或者當前數據表現不好都不允許我們只有一個campaign在進行預算的支出。從預算穩(wěn)定的角度來說，系列多一些，調整后的穩(wěn)定度會更高一些。

將官方建議和實際情況結合，一般會分賬戶進行廣告的創(chuàng)建，在一個賬戶下，盡量安裝廣告和同一個事件優(yōu)化的廣告系列不超過2個，且通常即使目標事件是付費，也并不是只優(yōu)化付費這一個點，有可能會通過優(yōu)化別的事件輔助付費行為的累積。

因此即使是UAC2.5事件，同一個賬戶不同的事件點優(yōu)化也都是可以并行優(yōu)化的，只要同一事件不超過2個不太會出現明顯互相流量競爭的情況。想要拓展UAC2.5的系列數量，可以通過拓展相關事件點和增加賬戶去實現。

不過，隨著iOS 14的政策發(fā)布，以后投放iOS 14廣告也只能有最多8個系列進行投放，超過這個數量廣告就無法正常展示。這也更加要求優(yōu)化師需要選擇好需要測試的事件類型，同時廣告素材的要求更是優(yōu)中選優(yōu)，對廣告的優(yōu)化能力和耐心也有所提高。

3.?廣告調整

廣告的調整，學習期不要頻繁的調整是經常會被提及的一個注意點。

學習期的明顯標志就是系列或者所有素材的狀態(tài)是Learning狀態(tài)，顯示的正在學習中?；旧蟿傞_啟的廣告建議以素材的學習狀態(tài)來判斷是否度過最初的學習狀態(tài)。有時候系列層級顯示的狀態(tài)是【有效】狀態(tài)了，而素材還全部都在學習中，這種時候如果調整預算或者出價，也會影響到素材的學習。

因此新建的廣告系列建議前面的學習期不要頻繁調整，學習期一般在1-2周上下，要調整之前從廣告素材層級看一下是否大多數廣告素材都已經度過【正在學習】的狀態(tài)。

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度過學習期之后，廣告的調整基本會集中在預算，出價，和素材上。建議預算和出價的調整幅度不要過大，通常小于20-25%，等待調整后的系統重新適應后再進行其他操作。

通常出價和預算的調整后會在第二天或者第三天的數據才有明顯變化，需要關注調整后的變化趨勢，必要時可以調整回原來的狀態(tài)。每次調整預算和出價的間隔時間不要太短，過于頻繁的調整會增加學習期時長或者歷史數據無效，重新進入學習期。

素材的調整也需要避免一次性大量的素材更換，每次更換的比例也盡量低于25%，比如10個素材，建議每次更換不超過2-3個為宜，一周更換的頻率也盡可能不超過3次，給系統足夠的時間去學習新的素材。

有時候突然的量級下滑和質量下跌，都需要關注之前的歷史調整記錄，是否有可能導致變化的調整，確保每一次調整對系列的影響都是相對正向的，把整個廣告系列當做一個整體來進行觀察和調優(yōu)。

4.?出價過低/預算受限

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對于出價過低的情況，會導致系列在實時競價是沒有市場競爭力，出現起量緩慢或者起量了但劇烈波動的情況，遇到這種情況下，可以嘗試繼續(xù)提高單價。

也有很多時候，系列會有預算受限的情況出現，也就是系列旁邊會出現【受到預算限制】的提示，這種時候，系列在當時花費接近咱們給出的預算時，會降低實時競價，讓該系列的當日花費不要超出預算太多。

也就是說，在系統覺得你的系列能花完10000美金，你卻只給了5000美金的時候，系統會先提示你，嗨你的預算太低了，你要不要加點。

你要是加了，系統就提高預算去跑，要是不加，就會默認先降低你的實時競價，讓產品在競價的時候處于相對偏低的狀態(tài)，從而降低當日預算；

如果連續(xù)好多天都受限了，系統就會重新調整競價，通常會逐漸低于咱們給到的出價設置，直到適合當前日預算的狀態(tài)。

這種時候，該系列會出現量級突然下降或者用戶質量穩(wěn)定度低的情況。所以預算受限了怎么辦，要么調整預算出價到合適的水平，要么適當更換素材，讓內部素材池始終保持在學習的狀態(tài)。????????????????????????

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這些要求并不是硬性不變的，是在系統學習下的大概率會適合的策略，不同的優(yōu)化師習慣不同負責的產品不同，可以結合實際情況和負責的產品進行不同的安排和測試。

谷歌UAC廣告是相對自動化的廣告學習系統，最佳實踐方案是幫助我們在廣告建立和維護階段盡可能符合系統學習的要求，避免廣告系列的學習失敗。

公眾號：

不知道海外優(yōu)化師是什么