總結(jié)下來的套路是：

谷歌campaign學(xué)習(xí)成功需要學(xué)習(xí)期平均每天完成至少10次事件。也有說和FB AAA一樣需要7天滿足至少50次的，平均每天至少需要7-8次。

不管具體是幾次，哪種說法比較置信，可以不同產(chǎn)品去測試。這里只是告訴了我們一個系列學(xué)習(xí)成功是有前提條件的，就是目標(biāo)事件的學(xué)習(xí)數(shù)量必須在學(xué)習(xí)期有滿足一定的數(shù)量條件，事件數(shù)量上只能高不能低。廣告系列不滿足事件學(xué)習(xí)數(shù)量條件，也是最常見的谷歌系列不成功的原因之一。

先去確認(rèn)一下，這個總體用戶對這個目標(biāo)事件的轉(zhuǎn)化率率情況。

如果是滿足要求的話，那可能是這個campaign沒有學(xué)習(xí)成功，可以從素材，定位，出價和預(yù)算的合理性上去重新考量。

素材太差學(xué)習(xí)不成功的情況就不說了，這里需要特別注意系列預(yù)算的問題。

舉個例子，一個目標(biāo)事件的轉(zhuǎn)化價格大概是20，每天滿足十次來看的話，至少要200的預(yù)算，谷歌現(xiàn)在也會在預(yù)算部分提醒大家的，不過有時候個別廣告系列的初期測試轉(zhuǎn)化和產(chǎn)品的平均事件轉(zhuǎn)化多少會有誤差，所以為了保證事件學(xué)習(xí)成功，一般一個系列的整體預(yù)算寧多不寧少。

如果預(yù)算本身就少，承受不住的話，只能先小預(yù)算多建兩個campaign看哪個能滿足，或者先1.0做好初期素材測試，確保轉(zhuǎn)化效率后再開事件優(yōu)化。

如果本身這個事件在產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率就非常低，那么會去先開另外的轉(zhuǎn)化率偏高一點的事件來跑，讓系統(tǒng)先有數(shù)據(jù)，所以就到了需要擴(kuò)充打點的步驟了。

可能有些公司會有專門的產(chǎn)品數(shù)據(jù)組和策略組來進(jìn)行事件打點的。推廣所需要的打點可以參考產(chǎn)品打點流程，但同時其實也是區(qū)別于產(chǎn)品統(tǒng)計的作用的，我們打點的目的就是為了滿足事件學(xué)習(xí)，一切是圍繞引導(dǎo)新用戶來進(jìn)行的。

比如說引導(dǎo)新用戶進(jìn)行付費充值，付費事件的轉(zhuǎn)化率低，可以考慮和付費相關(guān)的其他事件點，比如說選擇付費檔位，點擊禮包購買按鈕，點擊高價值禮物等事件。

想一想如果自己是用戶，付費之前的一步可能在干什么；也可以拉產(chǎn)品或者運(yùn)營幾個懂流程的人來多交流用戶行為，找數(shù)據(jù)組拉出相關(guān)數(shù)據(jù)做做研究，總能根據(jù)產(chǎn)品流程和用戶行為找到值得去擴(kuò)充的事件點，具體的思路可以根據(jù)產(chǎn)品情況內(nèi)部討論梳理。

擴(kuò)充了打點之后，需要進(jìn)行測試，測試出哪些事件點既能滿足實際廣告學(xué)習(xí)需求，又對目標(biāo)事件有提高作用。

具體測試方法可以收集效果好的素材，新建不同事件的廣告系列，出價略高于產(chǎn)品平均的該事件完成單價，其他條件盡可能相同。

保證學(xué)習(xí)期間對于有消耗的campaign盡可能不做或少做變動，一到兩周后觀察campaign消耗是否穩(wěn)定且對比下來目標(biāo)事件的完成率相對高一些。

后期的數(shù)據(jù)跟進(jìn)時，需要注意這里要對比目標(biāo)事件，而不是測試時廣告系列的優(yōu)化事件，我們選擇那么多優(yōu)化事件去測試，最終目標(biāo)是為了提高目標(biāo)事件的完成率。

近一步，隨著事件測試的多樣化和數(shù)據(jù)樣本的累積，哪些事件對于產(chǎn)品目標(biāo)指標(biāo)有積極作用，哪些作用并不明顯，也可以輸出結(jié)論反饋給產(chǎn)品內(nèi)部，尤其是用谷歌自己firebase數(shù)據(jù)分析的，數(shù)據(jù)收集和對比不要太方便。